饭扫光（Ning Shuzhi）是百度在2017年推出的一种新的文本搜索算法。它基于自然语言处理技术，以大量的文本数据作为输入，并通过机器学习算法对这些文本进行预训练，使得用户可以通过点击特定的关键词，搜索到对应的内容。

饭扫光的主要特点包括：

1. 大量文本：饭扫光的数据源广泛，涵盖了各种类型的文本信息，如新闻报道、学术论文、小说等，涵盖了多种不同的语境和模式。

2. 精准匹配：饭扫光能够根据用户的搜索历史、查询习惯等多种因素，自动匹配出与之相关的高质量文本。

3. 可持续性：饭扫光不需要存储大量的预训练文本，而是通过内存、磁盘等方式保存每一页的信息，大大降低了数据存储的需求。

饭扫光的优势主要体现在以下几个方面：

1. 提高效率：相比于传统的文本搜索算法，饭扫光可以在短时间内完成大规模文本的搜索和理解。

2. 节约成本：相较于使用专门的搜索引擎，饭扫光只需要一颗硬盘，大大节省了硬件设备的成本。

3. 改善用户体验：饭扫光的准确率更高，帮助用户更快速地找到所需的信息，提高了用户的使用体验。

总的来说，饭扫光是一种可以帮助用户提高搜索效率、节约成本并提供更好用户体验的文本搜索算法。